专业总结
拥有8年以上计算机视觉和多模态检索经验的资深算法工程师。 专注于行人重识别（ReID）、 视觉语言模型（VLM）和大规模图像检索系统。 拥有带领技术团队在国际基准测试上创造世界纪录、 并在全国人工智能竞赛中多次获得第一名的优异战绩。 目前在商汤科技从事CLIP、VLM2Vec和多模态表示学习等前沿研究。
研究方向
工作经历
商汤科技研究院
2022年4月 – 至今
研发部 | 高级研究员
主导多模态检索方向研究，包括CLIP、视觉语言模型（VLM）和VLM2Vec。
专注于将视觉语言预训练模型应用于检索任务，优化多模态技术在实际业务中的落地。
推动跨模态嵌入学习和大规模检索系统的创新。
大华股份先进技术研究院
2018年5月 – 2022年4月
智能算法部 | 技术负责人（7人团队）
担任人体/车辆特征工程总负责人及
以图搜图团队负责人（7名工程师）。
负责特征性能优化、检索系统设计与部署。
带领团队在多个重大项目竞赛和全国AI挑战赛中获得第一名。
成功将图像检索系统部署于多个智慧城市项目。
宇视科技
2016年7月 – 2018年5月
智能算法部 | 算法工程师
从事后端服务器智能算法研发，专注于
行人检索和行人属性识别。
负责算法工程部署与性能优化，将研究成果转化为可部署的高性能生产方案。
竞赛获奖
5+
国家级竞赛获奖
3
年世界纪录保持
4
第一名
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Market1501 / DukeMTMC-reID / CUHK03 三大基准数据集连续三年在三大行人重识别基准测试上打破世界纪录
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PRCV 2018 大规模行人检索挑战赛图像检索赛道第一名 + 系统性能赛道第一名
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全国人工智能大赛 - 行人重识别赛道鹏城实验室主办 | 国家级A类竞赛 | 决赛优胜奖
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公安部交通管理科学研究所 - 车辆图像识别AI算法竞赛公安部交科所主办 | 车辆重识别权威赛事
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复杂环境地面目标检测识别技术挑战赛 - 远距离行人身份识别复杂场景下的远距离行人重识别技术挑战
论文
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论文链接: https://scholar.google.com/citations?user=icTGm1IAAAAJ&hl=zh-CN